연구 동의
연구참여자용 설명문
연구 과제명 : 한국형 경관 데이터셋 K-scape 기반 다차원 도시인지 평가 및 이미지 생성 인공 지능 시스템 개발
연구 책임자명: 박윤미(서울대학교 공과대학 건설환경공학부, 조교수)
이 연구는 한국에 거주하는 성인을 대상으로 도시 인지를 다차원으로 측정하는에 대한 연구입니다. 귀하는 한국에 거주하는 성인이기 때문에 이 연구에 참여하도록 권유 받았습니다. 이 연구는 자발적으로 참여 의사를 밝히신 분에 한하여 수행 될 것이며, 귀하께서는 참여 의사를 결정하기 전에 본 연구가 왜 수행되는지 그리고 연구의 내용이 무엇과 관련 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 다음 내용을 신중히 읽어보신 후 참여 의사를 밝혀 주시길 바라며, 필요하다면 가족이나 친구들과 의논해 보십시오. 만일 어떠한 질문이 있다면 담당 연구원이 자세하게 설명해 줄 것입니다.
1. 이 연구는 왜 실시합니까?
이 연구의 목적은 한국인의 도시 인지에 대한 데이터를 수집하여 한국 도시경관에 대한 다차원 인지 예측 모델을 개발하고 도시 경관 개선책에 대한 제언을 제시하기 위한 연구입니다.
2. 얼마나 많은 사람이 참여합니까?
한국에 거주하는 성인 7,000명의 사람이 참여 할 것입니다.
3. 만일 연구에 참여하면 어떤 과정이 진행됩니까?
만일 귀하가 참여의사를 밝혀 주시면 다음과 같은 과정이 진행될 것입니다.
1) 귀하의 기초정보를 응답하게 됩니다. 성별(남, 여)과 만 나이로 연령대(10대, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대 이상)를 응답하게 될 것입니다.
2) 다음으로 설문에 응답하게 될 것입니다. 설문 화면은 위에서부터 질문, 도시 이미지 한 장, 슬라이드 바로 구성되어 있습니다. 예를 들어 질문이 ‘다음 장소가 안전하게 보이십니까?’ 라면, 해당 사진이 어느 정도로 안전하게 보이는 지를 슬라이드 바를 이동하여 선택합니다. 가령 매우 안전해 보이면 오른쪽 끝, 중간 정도로 안전해 보이면 중간, 위험해 보이면 왼쪽 끝으로 끌어 놓으시면 됩니다. 이 때 바 위에 있는 유사어를 참고하실 수 있습니다.
3) 슬라이드 바 이동 후 아래에 뜨는 ‘다음’ 버튼을 클릭하면 동일한 이미지의 팝업이 뜨게 됩니다. 이미지의 어느 부분이 이미지를 안전하다고(또는 위험하다고) 생각하는데 영향을 주었는지 모두 선택하게 될 것입니다. 선택 이후에는 ‘선택완료’ 버튼을 클릭하면 됩니다. 영역을 잘못 선택하였을 경우, 선택한 부위를 다시 클릭하면 선택이 해제됩니다. 만일 이전 슬라이드바 조절 단계로 돌아가고 싶다면 ‘이전 단계’ 버튼을 클릭할 수 있습니다.
4) 이와 같은 과정을 서로 다른 도시 이미지 50장에 대해 반복하면 설문이 종료됩니다. 이 과정은 총 15분 정도 소요될 것입니다. 50번의 질문 모두 모두 동일한 차원에 대해 묻게 될 것입니다. 나올 수 있는 질문의 종류는 다음과 같습니다: ‘다음 장소가 획일적으로 보이십니까?’, ‘다음 장소가 아름답게 보이십니까?’, ‘다음 장소가 활기차게 보이십니까?’, ‘다음 장소가 정돈되어 보이십니까?’, ‘다음 장소가 안전하게 보이십니까?’, ‘다음 장소가 걷기 좋아 보이십니까?’.
4. 연구 참여 기간은 얼마나 됩니까?
약 15분이 소요될 것입니다.
5. 참여 도중 그만두어도 됩니까?
예, 귀하는 언제든지 어떠한 불이익 없이 참여 도중에 그만 둘 수 있습니다. 만일 귀하가 연구에 참여하는 것을 그만두고 싶다면 연구 책임자나 한국정책리서치 연구원을 통해 연락해주십시오. 그만두는 경우 모아진 자료는 수집되지 않고 폐기됩니다.
6. 부작용이나 위험요소는 없습니까?
본 연구는 도시 이미지를 보고 인지되는 요소에 대해 답변하는 설문조사로, 일반적인 도시의 이미지가 보여지며 구인하는 요소(획일적, 아름다움, 활기참, 정돈됨, 안전함, 걷기 좋음) 또한 일반적인 것으로 설문 참여와 관련된 특별한 위험 요소가 존재하지 않습니다. 다만, 귀하께서 설문 도중 불편감을 느끼거나 연구에 참여하는 것을 그만두고 싶다면 즉시 중단할 수 있습니다.
7. 이 연구에 참여시 참여자에게 이득이 있습니까?
귀하가 이 연구에 참여하는 데 있어서 직접적인 이득은 없습니다. 그러나 귀하가 제공하는 정보는 향후 다차원의 도시 인지를 기반으로 한 경관 개선 정책에 대한 함의를 제공하는데 큰 도움이 될 것입니다.
8. 만일 이 연구에 참여하지 않는다면 불이익이 있습니까?
귀하는 본 연구에 참여하지 않을 자유가 있습니다. 또한, 귀하가 본 연구에 참여하지 않아도 귀하에게는 어떠한 불이익도 없습니다.
9. 연구에서 얻은 모든 개인 정보의 비밀은 보장됩니까?
개인정보관리책임자는 서울대학교의 박윤미(02-880-1533)입니다. 본 연구에서 수집되는 개인정보는 성별, 연령대입니다. 이러한 개인정보는 연구책임자 김민주에게만 접근이 허락되며, 연구책임자의 암호가 걸려있는 컴퓨터에 보관이 될 것입니다. 동의서는 관련 법령에 따라 3년을 보관한 후 폐기할 예정이며, 연구자료의 경우는 서울대학교 연구윤리 지침에 따라 가능한 한 영구 보관할 예정입니다. 저희는 이 연구를 통해 얻은 모든 개인 정보의 비밀 보장을 위해 최선을 다할 것입니다. 이 연구에서 얻어진 개인 정보가 학회지나 학회에 공개 될 때 귀하의 이름 및 기타 개인 정보는 사용되지 않을 것입니다. 그러나 만일 법이 요구하면 귀하의 개인정보는 제공될 수도 있습니다. 또한 모니터 요원, 점검 요원, 생명윤리위원회는 연구참여자의 개인 정보에 대한 비밀 보장을 침해하지 않고 관련규정이 정하는 범위 안에서 본 연구의 실시 절차와 자료의 신뢰성을 검증하기 위해 연구 결과를 직접 열람할 수 있습니다. 귀하가 본 동의서에 서명하는 것은, 이러한 사항에 대하여 사전에 알고 있었으며 이를 허용한다는 동의로 간주될 것입니다.
10. 이 연구에 참가하면 사례가 지급됩니까?
귀하의 연구 참여시 감사의 뜻으로 670원 정도 되는 포인트가 제공될 것입니다.
11. 연구에 대한 문의는 어떻게 해야 됩니까?
본 연구에 대해 질문이 있거나 연구 중간에 문제가 생길 시 다음 연구 담당자에게 연락하십시오.
이름: 김민주 | 전화번호: 010-5287-2978
만일 어느 때라도 연구참여자로서 귀하의 권리에 대한 질문이 있다면 다음의 서울대학교 생명윤리위원회에 연락하십시오.
서울대학교 생명윤리위원회 (SNUIRB) | 전화번호: 02-880-5153 | 이메일: irb@snu.ac.kr
동 의 서
연구 과제명 : 한국형 경관 데이터셋 K-scape 기반 다차원 도시인지 평가 및 이미지 생성 인공 지능 시스템 개발
연구 책임자명: 박윤미(서울대학교 공과대학 건설환경공학부, 조교수)
1. 나는 이 설명서를 읽고 이해했습니다.
2. 나는 위험과 이득에 관하여 읽고 이해했습니다.
3. 나는 이 연구에 참여하는 것에 대하여 자발적으로 동의합니다.
4. 나는 이 연구에서 얻어진 나에 대한 정보를 현행 법률과 생명윤리위원회 규정이 허용하는 범위 내에서 연구자가 수집하고 처리하는 데 동의합니다.
5. 나는 담당 연구자나 위임 받은 대리인이 연구를 진행하거나 결과 관리를 하는 경우와 법률이 규정한 국가 기관 및 서울대학교 생명윤리위원회가 실태 조사를 하는 경우에는 비밀로 유지되는 나의 개인 신상 정보를 확인하는 것에 동의합니다.
6. 나는 언제라도 이 연구의 참여를 철회할 수 있고 이러한 결정이 나에게 어떠한 해도 되지 않을 것이라는 것을 압니다.
3) 슬라이드 바 이동 후 아래에 뜨는 ‘다음’ 버튼을 클릭하면 동일한 이미지의 팝업이 뜨게 됩니다. 이미지의 어느 부분이 이미지를 안전하다고(또는 위험하다고) 생각하는데 영향을 주었는지 모두 선택하게 될 것입니다. 선택 이후에는 ‘선택완료’ 버튼을 클릭하면 됩니다. 영역을 잘못 선택하였을 경우, 선택한 부위를 다시 클릭하면 선택이 해제됩니다. 만일 이전 슬라이드바 조절 단계로 돌아가고 싶다면 ‘이전 단계’ 버튼을 클릭할 수 있습니다.
4) 이와 같은 과정을 서로 다른 도시 이미지 50장에 대해 반복하면 설문이 종료됩니다. 이 과정은 총 15분 정도 소요될 것입니다. 50번의 질문 모두 모두 동일한 차원에 대해 묻게 될 것입니다. 나올 수 있는 질문의 종류는 다음과 같습니다: ‘다음 장소가 획일적으로 보이십니까?’, ‘다음 장소가 아름답게 보이십니까?’, ‘다음 장소가 활기차게 보이십니까?’, ‘다음 장소가 정돈되어 보이십니까?’, ‘다음 장소가 안전하게 보이십니까?’, ‘다음 장소가 걷기 좋아 보이십니까?’.
4. 연구 참여 기간은 얼마나 됩니까?
약 15분이 소요될 것입니다.
5. 참여 도중 그만두어도 됩니까?
예, 귀하는 언제든지 어떠한 불이익 없이 참여 도중에 그만 둘 수 있습니다. 만일 귀하가 연구에 참여하는 것을 그만두고 싶다면 연구 책임자나 한국정책리서치 연구원을 통해 연락해주십시오. 그만두는 경우 모아진 자료는 수집되지 않고 폐기됩니다.
6. 부작용이나 위험요소는 없습니까?
본 연구는 도시 이미지를 보고 인지되는 요소에 대해 답변하는 설문조사로, 일반적인 도시의 이미지가 보여지며 구인하는 요소(획일적, 아름다움, 활기참, 정돈됨, 안전함, 걷기 좋음) 또한 일반적인 것으로 설문 참여와 관련된 특별한 위험 요소가 존재하지 않습니다. 다만, 귀하께서 설문 도중 불편감을 느끼거나 연구에 참여하는 것을 그만두고 싶다면 즉시 중단할 수 있습니다.
7. 이 연구에 참여시 참여자에게 이득이 있습니까?
귀하가 이 연구에 참여하는 데 있어서 직접적인 이득은 없습니다. 그러나 귀하가 제공하는 정보는 향후 다차원의 도시 인지를 기반으로 한 경관 개선 정책에 대한 함의를 제공하는데 큰 도움이 될 것입니다.
8. 만일 이 연구에 참여하지 않는다면 불이익이 있습니까?
귀하는 본 연구에 참여하지 않을 자유가 있습니다. 또한, 귀하가 본 연구에 참여하지 않아도 귀하에게는 어떠한 불이익도 없습니다.
9. 연구에서 얻은 모든 개인 정보의 비밀은 보장됩니까?
개인정보관리책임자는 서울대학교의 박윤미(02-880-1533)입니다. 본 연구에서 수집되는 개인정보는 성별, 연령대입니다. 이러한 개인정보는 연구책임자 김민주에게만 접근이 허락되며, 연구책임자의 암호가 걸려있는 컴퓨터에 보관이 될 것입니다. 동의서는 관련 법령에 따라 3년을 보관한 후 폐기할 예정이며, 연구자료의 경우는 서울대학교 연구윤리 지침에 따라 가능한 한 영구 보관할 예정입니다. 저희는 이 연구를 통해 얻은 모든 개인 정보의 비밀 보장을 위해 최선을 다할 것입니다. 이 연구에서 얻어진 개인 정보가 학회지나 학회에 공개 될 때 귀하의 이름 및 기타 개인 정보는 사용되지 않을 것입니다. 그러나 만일 법이 요구하면 귀하의 개인정보는 제공될 수도 있습니다. 또한 모니터 요원, 점검 요원, 생명윤리위원회는 연구참여자의 개인 정보에 대한 비밀 보장을 침해하지 않고 관련규정이 정하는 범위 안에서 본 연구의 실시 절차와 자료의 신뢰성을 검증하기 위해 연구 결과를 직접 열람할 수 있습니다. 귀하가 본 동의서에 서명하는 것은, 이러한 사항에 대하여 사전에 알고 있었으며 이를 허용한다는 동의로 간주될 것입니다.
10. 이 연구에 참가하면 사례가 지급됩니까?
귀하의 연구 참여시 감사의 뜻으로 670원 정도 되는 포인트가 제공될 것입니다.
11. 연구에 대한 문의는 어떻게 해야 됩니까?
본 연구에 대해 질문이 있거나 연구 중간에 문제가 생길 시 다음 연구 담당자에게 연락하십시오.
이름: 김민주 | 전화번호: 010-5287-2978
만일 어느 때라도 연구참여자로서 귀하의 권리에 대한 질문이 있다면 다음의 서울대학교 생명윤리위원회에 연락하십시오.
서울대학교 생명윤리위원회 (SNUIRB) | 전화번호: 02-880-5153 | 이메일: irb@snu.ac.kr
동 의 서
연구 과제명 : 한국형 경관 데이터셋 K-scape 기반 다차원 도시인지 평가 및 이미지 생성 인공 지능 시스템 개발
연구 책임자명: 박윤미(서울대학교 공과대학 건설환경공학부, 조교수)
1. 나는 이 설명서를 읽고 이해했습니다.
2. 나는 위험과 이득에 관하여 읽고 이해했습니다.
3. 나는 이 연구에 참여하는 것에 대하여 자발적으로 동의합니다.
4. 나는 이 연구에서 얻어진 나에 대한 정보를 현행 법률과 생명윤리위원회 규정이 허용하는 범위 내에서 연구자가 수집하고 처리하는 데 동의합니다.
5. 나는 담당 연구자나 위임 받은 대리인이 연구를 진행하거나 결과 관리를 하는 경우와 법률이 규정한 국가 기관 및 서울대학교 생명윤리위원회가 실태 조사를 하는 경우에는 비밀로 유지되는 나의 개인 신상 정보를 확인하는 것에 동의합니다.
6. 나는 언제라도 이 연구의 참여를 철회할 수 있고 이러한 결정이 나에게 어떠한 해도 되지 않을 것이라는 것을 압니다.
